在市域列车运营中,无人机技术被广泛应用于线路巡检、安全监控和紧急响应等领域,一个常被忽视的“盲区”是列车运行过程中的地面环境监控,市域列车沿途的复杂地形和建筑物密集区域,往往成为无人机视线和信号传输的障碍,导致对地面突发事件的反应迟缓或遗漏。
针对这一问题,我们提出一种创新的解决方案——多模态融合感知系统,该系统结合了高清摄像头、红外热像仪、雷达以及地面传感器网络,形成了一个全方位、多层次的信息采集体系,通过无人机搭载该系统,可以在不同高度和角度进行飞行,利用不同传感器的互补性,实现对市域列车沿途地面的无死角监控。
我们还开发了智能算法平台,对多模态数据进行实时处理和分析,能够快速识别地面上的异常情况,如人员闯入、物体遗落等,并立即向控制中心发出警报,这一系列措施不仅提高了市域列车运营的安全性和效率,也为未来城市智能交通系统的建设提供了重要参考。
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市域列车运用无人机监控,虽存盲区挑战但通过多角度飞行、AI图像识别技术有效填补漏洞。
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