在繁忙的绿地广场上空，无人机执行着各种任务，如空中摄影、环境监测等，如何在人群密集、建筑物众多的环境中实现精准定位与有效避障，是无人机技术面临的一大挑战。
专业问题： 如何在绿地广场复杂环境中，利用多传感器融合技术提升无人机的定位精度和避障能力？
回答： 针对绿地广场的复杂环境，我们采用多传感器融合技术来提升无人机的性能，利用GPS与惯性导航系统（INS）的组合，确保在GPS信号不佳时仍能保持较高的定位精度，集成视觉传感器（如双目摄像头）和激光雷达（LiDAR），通过实时环境扫描和障碍物识别，实现精准避障，通过机器学习算法对历史数据进行学习，使无人机能够根据绿地广场的特定布局和人流情况，优化飞行路径和避障策略，这些技术的应用，有效提升了无人机在绿地广场上空的自主性和安全性，为各类空中作业提供了可靠保障。
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在绿地广场的蔚蓝天空下，无人机利用高精度GPS与视觉传感器技术精准定位并巧妙避障。
无人机在绿地广场上空，利用高精度GPS与视觉传感器实现精准定位和智能避障。
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