在繁忙的航站楼中，无人机技术虽为安全监控带来了革新，但仍面临一些“盲区”，航站楼内部复杂的结构与高密集度的人流，使得传统雷达和光学传感器难以全面覆盖，导致监控盲区的出现，无人机在低空飞行时易受信号干扰，尤其是在金属屋顶的航站楼内，信号衰减严重，影响数据传输的稳定性和准确性。
为解决这些问题，可采取以下策略：一是引入毫米波雷达和红外热成像技术，它们能穿透非金属障碍物，有效弥补光学传感器的不足；二是利用无人机自组网技术，通过多个无人机间的数据共享和协同作业，减少盲区；三是增强信号中继和抗干扰能力，确保在复杂环境中稳定传输高清视频和关键数据。
通过这些创新方法，无人机在航站楼安全监控中的应用将更加全面、可靠，为旅客和机场安全保驾护航。
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无人机在航站楼安全监控中虽存盲区，但通过多角度部署与AI智能分析技术有效填补漏洞。
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