在重型货车的运输监控中，无人机技术虽能提供广阔的视野和实时数据，但仍存在一些“盲区”，货车底部和侧面因视角限制，难以通过传统无人机进行全面监控，在复杂地形或高楼林立的市区，信号干扰和遮挡问题严重，影响无人机的稳定性和数据传输，重型货车在行驶过程中产生的震动和颠簸也对无人机的稳定性和续航能力提出了更高要求。
为解决这些问题，可采取以下方案：一是采用多旋翼无人机与固定翼无人机结合的方式，前者负责近距离、高精度的监控，后者则负责远距离、大范围的监控；二是引入激光雷达（LiDAR）和红外热成像技术，弥补视觉盲区；三是开发专用的无人机悬挂系统，增强其抗震动和适应复杂环境的能力；四是利用5G或卫星通信技术，确保在复杂环境下也能实现稳定的数据传输，通过这些措施，可以显著提升无人机在重型货车运输监控中的效率和可靠性。
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无人机在重型货车运输监控中虽存在视线盲区，但通过3D成像、多旋翼协同及AI智能分析技术可有效填补漏洞。
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